python基础学习（六）-- 返回函数

python基础学习（六）-- 返回函数

# 一、函数作为返回值

# 高阶函数除了可以接受函数作为参数外 还可以把函数作为结果值返回

# 通常情况下的可变参数的求和函数是这样的：


def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax


# 但是如果不需要立刻求和 而是在后面的代码中根据需要在计算 怎么办？ 可以不返回求和的结果 而是返回求和的函数


def lazy_sum(*args):
    def su():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax

    return su


f = lazy_sum(1, 2, 3, 4)

print(f)

# 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

print(f())

# 调用函数f时，才真正计算求和的结果：

# 这个例子中 我们在函数lazy_sum 中又定义了su 并且内部函数su可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量 当lazy_sum返回函数su时，相关参数和局部变量都保存在返回的函数中，这种成为"闭包（closure）"的程序结构拥有极大的威力

# ⚠️注意 当我们调用lazy_sum（）时  每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数
# f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7)
# f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7)
#
# f1 == f2 False
# f1()和f2()的调用结果互不影响

# ❗️返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，后者后续会发生变化的变量

# 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：


def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))
    return fs


# ## ***了解lambda函数